1. Pengertian dan prinsip kerja CPU dan GPU
CPU merupakan singkatan dari Central Processing Unit yang merupakan sebuah device terpenting dalam sebuah komputer, dan boleh disebut juga bahwa CPU merupakan otak dari komputer. CPU memiliki tugas utama yaitu untuk mengolah data berdasarkan instruksi dan data dari software. Dimana ada CPU maka disitu akan ada heatsink dan kipas yang berfungsi sebagai pendingin CPU. CPU umumnya terpasang secara on-board atau telah menjadi satu paket dengan motherboard. CPU biasanya disebut juga dengan processor
Sedangkan GPU merupakan singkatan dari Graphics Processing Unit adalah sebuah prosessor yang memiliki tugas khusus untuk mengolah tampilan grafik. GPU mengalami perkembangan yang sangat pesat, dan hingga saat ini sudah semakin kompleks dan semakin tinggi pula speknya hingga mendukung untuk menampilkan grafik yang sangat maksimal saat bermain game.
Pada Graphic Card (VGA) GPU terdapat pada chip yang dikenal dengan merk seperti GeForce, Radeon, dan lain sebagainya. Anda akan dapat melihat device yang satu ini ditandai dengan terdapatnya heatsink (kipas pendingin), bahkan kipas tersebut akan terlihat menempel pada sebuah chip yang tertancap pada motherboard. Sedangkan integrated graphics, GPU-nya biasanya tidak berupa chip tersendiri, namun sudah menjadi satu dengan motherboard.
2. Cara Kerja CPU dan GPU
- Cara kerja CPU
Saat data dan/atau instruksi dimasukkan ke processing-devices, pertama sekali diletakkan di MAA (melalui Input-storage); apabila berbentuk instruksi ditampung oleh Control Unit di Program-storage, namun apabila berbentuk data ditampung di Working-storage). Jika register siap untuk menerima pengerjaan eksekusi, maka Control Unit akan mengambil instruksi dari Program-storage untuk ditampungkan ke Instruction Register, sedangkan alamat memori yang berisikan instruksi tersebut ditampung di Program Counter. Sedangkan data diambil oleh Control Unit dari Working-storage untuk ditampung di General-purpose register (dalam hal ini diOperand-register).
Jika berdasar instruksi pengerjaan yang dilakukan adalah arithmatika dan logika, maka ALU akan mengambil alih operasi untuk mengerjakan berdasar instruksi yang ditetapkan. Hasilnya ditampung di Akumulator. Apabila hasil pengolahan telah selesai, maka Control Unit akan mengambil hasil pengolahan di Accumulator untuk ditampung kembali ke Working-storage. Jika pengerjaan keseluruhan telah selesai, maka Control Unit akan menjemput hasil pengolahan dari Working-storage untuk ditampung ke Output-storage. Lalu selanjutnya dari Output-storage, hasil pengolahan akan ditampilkan ke output-devices.
- Cara kerja GPU
Pada tugas-tugas tertentu, misalnya simulasi data-data keuangan, kinerja graphics card bahkan 150 kali lebih cepat dari CPU. Kondisi ini dimungkinkan karena Shader fleksibelnya pada GPU terbaru yang dapat diprogram bebas. Dengan demikian, graphics chip-nya bisa dipakai sebagai General Purpose GPU ( GP GPU, Multi Purpose GPU).
Keuntungan performa yang diperoleh ternyata cukup besar. GT200 memiliki performa hingga 933 GFLOP (FLOP: Floating Point Operations Per Second), sedangkan RV770 bisa mencapai 1.200 GFLOP. Sebagai perbandingan, performa Core 2 Quad Q6600 hanya mencapai 21.4 GFLOP. Memang, tidak semua program dapat berjalan parallel sehingga sebuah CPU menjadi pilihan lebih baik untuk menyelesaikan tugas-tugas umum. Namun, untuk kalkulasi spesifik, misalnya simulasi, sebuah GPU bisa jauh lebih unggul dari kebannyakan CPU.
Selama ini, implementasi program yang seperti itu cukup sulit. Dengan CUDA (Compute Unified Device Architecture), nVidia menawarkan sebuah lingkungan pemrograman untuk bahasa C dqan C++. Dengan CUDA, dapat dikembangkan aplikasi dengan kemampuan kalkulasi parallel yang tinggi dan dijalankan pada GPU. ATI meluncurkan proyek yang sejenis dengan nama CTM (Close to the Metal). Namun,tanpa kenyataan dukungan pemrograman C++.
Namun, dibandingkan dengan sebuah CPU, sebuah GPU memiliki kekurangan terbesar. Floating Point (FP) number GPU hanya dapat diproses dengan akurasi satu kali, yaitu 32 bit. Proses yang rumit dengan intermediate data yang besar membutuhkan akurasi ganda, dalam hal ini 64 bit. ATI dan nVidia telah merespon tuntutan ini dan sedang berusaha agar GPU terbaru mereka juga menawarkan tingkat akurasi yang lebih untuk operasi Floating Point.
3. Kesimpulan
CPU dan GPU adalah sama sama sebuah device yang bernama prosessor.Bedanya,GPU adalah prosessornya graphics yang hanya bertugas mengolah data grafis,sedangkan CPU adalah prosessor dari keseluruhan Komputer yang bertugas mengolah data dan perintah dari keseluruhan komputer.
Untuk CPU terdapat memory penyimpanan sementara yang disebut dengan RAM, sedangkan pada GPU juga terdapat memory penyimpanan sementara yang disebut dengan VRAM.
Sumber : http://universitaspendidikan.com
Sekian artikel mengenai pengertian, cara kerja, dan fungsi dari CPU dan GPU. Semoga artikel ini bermanfaat buat teman-teman semuanya. Jangan lupa dishare ya teman-teman.